记录使用Cursor进行项目开发的实践经验与成果
这里记录了使用Cursor进行各类项目开发的实践经验，包括项目初始化、代码实现、调试、测试等各个阶段的实际应用案例和心得体会。
这些开发记录会不定期更新，记录新的项目经验和使用技巧。每个记录包含项目背景、开发过程、使用的Cursor功能以及最终成果，以便您了解AI辅助编程的实际效果。
记录时间: 2024-04-15
使用React和Node.js开发一个具有用户认证、商品展示、购物车和支付功能的电子商务网站。项目需要在一个月内完成从设计到部署的全过程。
使用的AI提示：
为我创建一个React电商项目的目录结构，前后端分离架构，采用： - 前端：React 18 + Redux Toolkit + React Router 6 - 后端：Node.js + Express + MongoDB 需要支持的功能：用户认证、商品管理、购物车、订单处理、支付集成 请给出详细的目录树和关键文件说明
AI生成的目录结构清晰合理，几乎不需要修改就可以使用，节省了大量规划时间。
通过Cursor帮助，在不到1天时间内完成了项目的初始架构设计和搭建，包括前后端框架的配置、数据库模型设计和API路由规划。与传统方式相比，至少节省了3天的时间。
使用的AI提示：
创建一个安全的用户认证系统，使用JWT token和密码哈希，需要包含： 1. 用户注册、登录、找回密码API 2. JWT中间件验证 3. 密码哈希和安全存储 4. 前端登录表单和认证状态管理 请提供完整实现代码
AI生成了完整的认证系统代码，包括前后端实现，并指出了几个潜在的安全问题，如密码复杂度验证、CSRF保护等。
一周内完成了完整的用户认证系统，包括注册、登录、密码重置、JWT验证等功能，以及全面的单元测试。使用传统方法可能需要两周时间。同时，Cursor指出的安全性考虑也帮助提升了系统质量。
使用的AI提示：
分析我的商品列表组件的性能问题，目前有以下情况： 1. 大量商品数据导致渲染缓慢 2. 筛选和排序操作卡顿 3. 图片加载效率低 代码片段：[粘贴了相关代码]
AI详细分析了问题并提供了优化方案，包括：虚拟列表实现、记忆化组件、图片懒加载策略等。
商品模块的性能得到显著提升，即使在加载数千件商品的情况下也能保持流畅。大型列表的渲染时间从原来的3-4秒降低到了不到500毫秒，用户体验大幅改善。
记录时间: 2024-03-10
使用React Native开发一款健康数据追踪应用，支持活动记录、睡眠监测、饮食日志和数据可视化。项目需要在两个月内完成从设计到上架的全过程。
使用的AI提示：
根据以下健康数据需求，创建TypeScript类型定义： - 用户信息(姓名、年龄、性别、身高、体重等) - 活动记录(类型、时长、强度、消耗卡路里等) - 睡眠数据(开始时间、结束时间、深浅睡眠周期等) - 饮食记录(食物名称、营养成分、卡路里等) 要考虑类型间的关系和嵌套结构
AI生成了完整的类型定义体系，包括基本类型、枚举、联合类型等，以及类型间的关系，代码组织清晰且易于扩展。
在2天内完成了完整的TypeScript类型系统设计，为整个应用奠定了坚实的类型基础。代码的类型安全性大大提高，开发过程中减少了大量潜在的类型错误。
使用的AI提示：
使用D3.js和React Native创建一个睡眠周期可视化图表，需要： 1. 展示一周的睡眠时间，区分深睡、浅睡和清醒状态 2. 添加交互式提示，点击显示具体数据 3. 支持动画过渡效果 4. 自适应不同手机屏幕尺寸 [提供了数据格式示例]
AI生成了完整的图表组件代码，包含复杂的D3.js绘图逻辑和React Native集成方案，甚至还提供了性能优化建议。
一周内完成了6种复杂数据可视化图表的开发，包括睡眠周期图、活动热图、营养成分饼图等。客户对可视化效果非常满意，认为数据展示直观且美观。
记录时间: 2024-02-05
使用Go语言开发高性能内容管理系统API服务，支持文章管理、用户权限控制、内容审核和多媒体资源管理。项目需要在三个月内完成，包括完整的文档和测试。
项目提前两周完成，通过压力测试能够支持每秒5000个并发请求，API响应时间平均在20ms以内。团队用Cursor完成了超过80%的代码，极大提高了开发效率。